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图像分析基于深度学习等人工智能技术，和海量训练数据，提供综合性的图像智能服务，包含图像理解（解析图像中的场景、物品、人物、动物等）、图像审核（识别图像是否存在色情、涉政、不良内容）、图像处理（对图像进行裁剪、美化）、图像质量评估（分析图像视觉质量）等。图像分析所使用的算法，广泛应用于腾讯内部各个产品，应用场景包含相册、信息流、社交、广告等，每天分析、处理海量图片，可以大幅提升各类产品的体验、效率。
图像分析的特性
准确率高
基于腾讯多项行业领先的人工智能技术，支持数千个标签，可以实现一级标签平均精确率95%以上，二级标签平均精确率90%以上。
能力丰富
长期为腾讯各业务提供智能图像技术支持，积累了丰富、可靠的系列能力，会持续提供各种图像标签、物体识别、图像处理、图像审核服务。
拓展性高
基于智能的深度学习算法，具备迁移学习能力，可以通过不断的训练使识别变得更智能，并且可以快速迭代以适应各种新场景。
应用场景：
相册管理 ：随着智能手机的全面普及，用户拍摄和存储照片的数量越来越多，大量的照片管理起来效率低下，时间成本高。图片标签可以批量读取照片的内容信息，按照场景、人物等实现相册智能分类管理。
内容识别：可以识别出图片中的多个商品，并给出商品的品类、坐标，可以进行商品聚类、相似商品推荐，实现个性化广告展示，提高购买转化。
图像审核：利用本产品输出的标签和分类，客户可以灵活配置，得到符合自己业务需求的审核逻辑，实现对色情、政治敏感、暴力恐怖、广告等不良内容的过滤，提升产品体验。
