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物联网边缘智能数据处理面向物联网运营企业，提供包括边缘 AI 盒子或网关等形态的边缘 AI 计算平台，以及云端管理平台服务，让客户可以简单、快速、低成本地实现边缘 AI 数据处理能力。IoT EIDP 可以让客户方便地创建边缘节点、选购各类 AI 算法模型、发布自有 AI 模型或二次开发应用、并通过云端控制台一键部署至边缘侧，让物联网数据处理响应更快速、带宽要求更低，进一步节约客户运维成本。
腾讯物联网边缘智能数据处理有哪些特性:
设备自动接入:
边缘盒子或网关出厂时无需进行个性化配置，只需与注册 PC 同一局域网，即可实现设备的自动发现，支持设备分组管理、权限管理、授权管理，进一步可以远程连接设备、图形化配置及监控数据展示。
离线 AI 计算:
支持将 AI 算法容器部署在算力可伸缩的边缘硬件平台，视频图片等非结构化数据直接在边缘设备进行智能处理，让数据响应更迅速、带宽要求更低，节约运营成本。
丰富算法市场:
丰富的算法市场集合了腾讯自有 AI 算法、第三方 AI 算法，满足不同客户对不同边缘场景下的智能数据处理需求。
快速二次开发:
客户可自主开发 AI 模型算法，或者基于算法 API 二次开发边缘应用，并上传云端进行分发部署，实现边缘智能数据处理、云端分析与展示。
一键自动部署:
轻点几步鼠标即可将选定的 AI 模型分批分组、计划任务式地下载到广泛部署的边缘设备，更可支持针对应用的暂停、更新、卸载等配置操作，极大地降低运维成本。
主流硬件平台:
支持各类型主流 AI 硬件平台，AI 算力可伸缩以满足不同场景成本需求，同时也提供经腾讯云优选的边缘智能硬件盒子和网关。
应用场景:
智慧工厂：通过应用 IoT EIDP 与机器视觉等技术，对分布各地的企业工厂在生产过程中的半成品、成品进行自动化的质量检测和缺陷分析，迅速给出判断，最大化替代重复性劳动，提升效率和准确率。
智慧零售：应用于广泛分布式部署的无人货柜、商铺智能导购等场景，需要迅速识别商品品类、到店人员，提升客户购物体验的同时，降低人力维护成本。
智慧农牧：养猪场分散在全国各地，地点偏远，网络环境较差。综合应用机器视觉、边缘智能数据处理服务实现各地猪场结构化数据的上传汇聚，实现自动数量盘点与体重估重，精确控制料肉比，提高养殖户收益。
安防监控：通过部署 IoT EIDP 和边缘智能盒子，使得传统摄像头具备边缘 AI 推理能力，并能在边缘侧迅速识别口罩、帽子、安全帽等特定人员，以及跌倒、大物体移动等动作检测，结合告警推送与事件回看实现安防监控，可降低客户带宽与云存储成本。
